Yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, bu alanda çalışan mühendislere duyulan ihtiyaç her geçen gün artış göstermektedir. Bu ihtiyacı karşılamak için "Yapay Zeka Mühendisi" bu alanda büyük bir rol oynar. Yapay zeka mühendisleri, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve veri bilimi gibi alanlarda uzmanlaşmış profesyonellerdir. Peki, yapay zeka mühendisi kimdir ne iş yapar, görevleri ve sorumlulukları nelerdir? Bu makalede bu soruları cevaplamaya çalışacağız.

Yapay Zeka Mühendisi Kimdir?

Yapay zeka mühendisleri, yapay zeka sistemleri tasarlar, tasarladığı sistemleri sürekli olarak geliştirir ve uygular. Bu sistemler, genellikle büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak insan benzeri kararlar alabilen ve öğrenebilen yazılımlar ve algoritmalar içerir. Yapay zeka mühendisleri, çeşitli sektörlerde (sağlık, finans, otomotiv, perakende, vb.) çalışabilir ve bu alanlarda inovasyonu ve verimliliği artırmak için çözümler üretirler. Yapay Zeka Mühendisi olarak çalışan bireyler, teknolojinin geleceğini şekillendiren anahtar figürlerdir.

‍

‍

Yapay Zeka Mühendisinin Görevleri

Yapay Zeka Mühendislerinin çalışma alanları ve bu alanlardaki görevleri ve sorumlulukları oldukça geniştir.

• Veri Toplama ve İşleme: Yapay Zeka Mühendisi, projeler için gerekli olan verileri toplar ve işler. Bu veriler, algoritmaların eğitimi ve test edilmesi için kullanılır. Büyük veri kümeleri üzerinde çalışmak, veri analizinde doğruluğu ve verimliliği sağlar.
• Algoritma Geliştirme: Yapay Zeka Mühendisi, belirli problemleri çözmek için özel algoritmalar geliştirir. Bu algoritmalar, genellikle makine öğrenmesi veya derin öğrenme tekniklerine dayanır. Algoritma geliştirme süreci, inovasyon ve araştırma gerektirir.
• Model Eğitimi ve Değerlendirme: Geliştirilen algoritmalar, büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir. Yapay Zeka Mühendisi, bu modellerin performansını değerlendirir ve iyileştirmeler yapar. Model eğitimi, doğru sonuçlar elde etmek için kritik bir aşamadır.
• Yazılım Geliştirme ve Entegrasyon: Yapay Zeka Mühendisi, yapay zeka modellerini gerçek dünya uygulamalarına entegre eder. Bu, yazılım geliştirme becerilerini ve sistem entegrasyonunu içerir. Entegrasyon, sistemlerin kullanıcı dostu olmasını sağlar.
• Araştırma ve Geliştirme: Yapay Zeka Mühendisi, yeni teknolojileri ve yöntemleri araştırarak mevcut sistemleri geliştirmek için sürekli olarak çalışır. Araştırma ve geliştirme, sürekli yenilik ve ilerleme sağlar.

Kullanılan Araçlar ve Teknolojiler

Yapay Zeka Mühendisi, görevlerini yerine getirirken çeşitli araçlar ve teknolojiler kullanır. Bu araçlar ve teknolojiler, Yapay zeka projelerinin etkin ve verimli bir şekilde yürütülmesini sağlar.

En sık kullanılan araçlar ve teknolojiler aşağıdaki gibidir:

Programlama Dilleri

Python, R, Java ve C++ gibi programlama dilleri yapay zeka alanında yaygın olarak kullanılır. Özellikle Python, geniş kütüphane ve framework desteği nedeniyle bu alanda tercih edilir. Programlama dilleri, algoritmaların geliştirilmesi ve uygulanmasında temel araçlardır.

Makine Öğrenmesi Kütüphaneleri

TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn ve Keras gibi kütüphaneler, makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesi ve eğitimi için kullanılır. Bu kütüphaneler, karmaşık algoritmaların geliştirilmesini ve test edilmesini kolaylaştırır.

Veri İşleme Araçları

Pandas, NumPy ve Apache Spark gibi araçlar, büyük veri kümelerinin işlenmesi ve analiz edilmesi için kullanılır. Veri işleme araçları, verilerin temizlenmesi ve hazırlanmasında tercih edilir.

Bulut Hizmetleri

Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) ve Microsoft Azure, yapay zeka mühendislerinin büyük ölçekli veri işleme ve model eğitimi yapmasına olanak tanıyan en popüler araçlardandır. Burada bulut hizmetlerinden faydalanmak mühendisler için yüksek performanslı hesaplama ve veri depolama çözümleri sunar.

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü

Türkiye'de yapay zeka mühendisliği eğitimi sunan üniversiteler, teknolojinin hızla ilerlediği özellikle de yapay zeka teknolojilerini konuştuğumuz ve kullandığımız bu günlerde oldukça önemli bir konuma sahiptir. Bu bölümlerde, öğrenciler yapay zeka teknolojilerinin temellerini öğrenir ve bu teknolojileri kullanarak çeşitli uygulamalar geliştirme fırsatı bulurlar. İşte Türkiye'deki bazı üniversiteler ve yapay zeka mühendisliği bölümleri hakkında bilgiler:

1. İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ): Türkiye'nin ilk Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, İTÜ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi bünyesinde 2020-2021 akademik yılında eğitim vermeye başlamıştır. Bölüm, makine öğrenmesi, veri bilimi ve yapay zeka teknolojileri üzerine yoğunlaşan kapsamlı bir müfredat sunmaktadır. (Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü)
2. Hacettepe Üniversitesi: Hacettepe Üniversitesi'nde Yapay Zeka Mühendisliği bölümü, 2020 yılında açılmış olup, eğitim dili İngilizcedir. Bölüm, yüksek puanlı öğrencilere hitap etmekte ve iki farklı program sunmaktadır; Türkiye vatandaşı öğrenciler ve KKTC vatandaşı öğrenciler için ayrı kontenjanlar bulunmaktadır. (Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü -Hacettepe)
3. TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi: TOBB ETÜ, Ankara’da bulunan bir vakıf üniversitesi olarak Yapay Zeka Mühendisliği eğitimi vermektedir. Bu üniversitede tam burslu, %50 burslu ve ücretli olmak üzere farklı eğitim programları sunulmaktadır. Eğitim dili İngilizcedir ve bölüm, yüksek başarı sıralamalarıyla dikkat çekmektedir. TOBB ETÜ, yenilikçi eğitim programları ile bilinir. (Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü -TOBB)
4. Ostim Teknik Üniversitesi: Bu üniversite, mühendislik problemlerini analiz etme, modelleme ve çözümleme becerileri kazandıran bir yapay zeka mühendisliği programı sunmaktadır. Bölüm, uygulamalı eğitim ve sanayi işbirlikleri ile öğrencilerini donanımlı bir şekilde mezun etmeyi hedeflemektedir. Ostim Teknik Üniversitesi, özellikle gerçekleştirdiği uygulamalı eğitimde öne plandadır. (Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü -Ostim Teknik Üniversitesi).
5. Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi (ATÜ): 2022 yılında kurulan ATÜ Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü, bölgenin ilk ve tek, Türkiye genelinde ise sekizinci yapay zeka mühendisliği programıdır. Bölümde, öğrenciler yapay zeka teknolojilerinin temellerini öğrenme ve bu teknolojileri kullanarak uygulamalar geliştirme fırsatına sahiptir. Eğitim dili İngilizce olan bu program, çeşitli alanlarda kullanılabilecek yapay zeka mühendislerini yetiştirmeyi hedeflemektedir. (Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü -ATÜ)

Yapay Zeka Mühendisliğinin Geleceği

Yapay zeka mühendisliği, teknoloji ve inovasyonun hızla ilerlediği bir alan olduğu için gelecekte, bu alandaki yenilikler ve gelişmeler, Yapay Zeka Mühendislerinin rolünü daha da önemli hale getirecektir. Özellikle otonom araçlar, sağlık teknolojileri ve akıllı şehir projeleri gibi alanlarda Yapay Zeka Mühendisleri için talep artacaktır. Yapay zeka mühendisliği, sürekli gelişen ve değişen bir alan olup, bu alanda çalışan mühendislerin sürekli öğrenme ve kendini geliştirme ihtiyacını beraberinde getirir.

Yapay Zeka Mühendislerinin katkıları, gelecekteki inovasyonların temel taşlarından biri olacak ve çeşitli endüstrilerde devrim niteliğinde değişikliklere yol açacaktır. Sağlık hizmetlerinden otomotive, finansal hizmetlerden perakendeye kadar geniş bir yelpazede, yapay zeka mühendislerinin geliştirdiği çözümler, iş süreçlerini optimize etmekte ve verimliliği artırmaktadır. Bu nedenle, yapay zeka mühendisliği kariyeri, teknolojiye ilgi duyan ve bu alanda fark yaratmak isteyenler için son derece çekici ve önemlidir. Yapay Zeka Mühendisi olarak çalışan bireyler, gelecekteki teknolojik yeniliklerin ve keşiflerin öncüsü olacaktır.

‍